在大型语言模型忙于提升基准测试表现的同时，名为Jev的AI意外成为业界的热门话题。其成功的原因在于，AI的应用价值不再仅限于“生成内容”，而是逐渐转向“理解复杂信息并作出可靠判断”。在企业办公环境中，这一转变尤为重要。举例来说，员工的一句“帮我整理报价”背后涉及的可能是客户历史信息、库存、折扣规则、审批权限和部门的协作关系。如果AI仅能生成文档，却对这些企业背景毫无了解，其输出即使再完美也难以融入真实工作流程。企业真正需要的是一种能够理解业务上下文、知道合作对象和自身权限的AI。近期，千问办公在杭州云栖大会发布了企业上下文、应用、QwenNote及安全中心等多个功能和产品，旨在为AI进入企业业务流程提供全面的支持体系。

千问办公的CEO陈宇森表示，该公司是业内首个推出企业级AI产品的企业，强调要让AI在实际企业场景中运作，既要懂得业务流程，又要能够像人类那样在组织内部进行协作，每次任务的执行都要有明确的界限并能够追溯。企业引入AI的关键在于必须回答三个核心问题：它了解多少业务、如何与同事协作以及能够获得多大的权限。AI的首要任务是理解上下文，虽然撰写报告和整理数据已成为办公助手的常见能力，但每个企业都有其独特的业务规则。例如，同样是“给客户报价”，不同企业的产品体系、折扣权和审批流程各异，甚至同一公司的会议结论在短时间内也可能发生变化。

AI在不同公司能达到的效果，在很大程度上依赖于它对业务上下文的理解。过去的数字化进程使得企业可以将大量工作记录存储在系统中，而如今AI进入工作流，需要企业进一步理清各项记录之间的关系，例如项目负责人、有效版本及任务进度等。千问办公团队此前推出的个人上下文项目MyContext，能够将分散的个人工作数据转化为AI能够直接使用的上下文，从而提升工作效果。而新发布的企业上下文管理产品进一步扩展了这一能力，让AI能在企业级场景下有效运作。该系统能够将分布在群聊、文档及知识库中的信息整合为结构化的企业上下文，并根据任务提供相关内容，随着业务情况的变化不断更新信息。这种按任务组织的上下文管理，有助于减少无关信息的干扰，确保多年积累的资料能在必要时被准确调用。

古茗公司的门店运营是一个生动的例子，随着新品频繁推出，制作标准、物料规范和培训安排不断变化，前线员工需要从多个渠道获取最新信息。企业上下文产品能够将所有相关内容整合为一个“门店运营知识库”，帮助店员快速获取信息并保持知识库的更新，有效减少员工查找资料和重复提问的时间。基于企业上下文和千问办公的AI管理能力，公司还可以为企业构建懂得业务的数字员工，使其能够与人类员工在各类即时通讯工具上进行协作，从而重塑业务流程并显著提升组织效率。

此外，企业还有大量信息是在会议讨论和客户访谈中产生，这也会影响AI在执行任务时的准确性。为此，千问办公推出了支持语音转写的硬件QwenNote，其首款产品A2可以将线下交流转化为可供后续工作的记录，生成的内容只保留文字和关键信息，而非音频。下一轮企业数字化进程需以AI能够理解的方式整理公司信息，过去依赖老员工的经验或跨部门的信息询问将逐渐演变为可维护、查询和授予使用的组织知识。

而在理解了业务后，AI还需要明确自己在组织中的角色。比如，在报价过程中，信息需要在销售、财务、采购和法律等多个环节流转，每个环节都有各自的输入和责任。提升企业效率，往往源于任务在不同岗位间的顺畅流动。基于千问办公和钉钉的合作，企业可构建具有组织身份的数字员工，赋予其明确的名称、部门、职责及权限范围，确保员工可以识别并授权其操作，且所有的执行记录均可追溯。

通过钉钉等协作平台，企业可以决定数字员工的群聊接入权限，企业上下文将为其提供必要的业务信息，而AI管理则负责其工作方式。企业还可以在平台上为AI设定目标与边界，配置相关模型、指令和工具，并授权相应的运行环境，使得各岗位的数字员工可以依照各自职责持续有效地工作。